Fundamentos de la inteligencia artificial
"Fundamentos de la inteligencia artificial" es un curso introductorio que explora los conceptos básicos y fundamentales de la inteligencia artificial. Este curso proporciona una visión general de la IA, incluidos sus orígenes, aplicaciones y desafíos actuales. Los estudiantes aprenderán sobre los diferentes enfoques y técnicas utilizados en la inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, el Deep Learning y la IA generativa.
Durante el curso, los participantes también explorarán temas clave como la ética en la IA, la toma de decisiones algorítmicas y la interpretación de los resultados de los modelos de IA. A través de ejemplos prácticos y estudios de caso, los estudiantes adquirirán una comprensión sólida de cómo se aplica la inteligencia artificial en diversos sectores y cómo puede beneficiar a la sociedad en general.
Al finalizar este curso, los estudiantes estarán preparados para continuar su estudio en inteligencia artificial o aplicar los conceptos aprendidos en su carrera profesional. Con una combinación de teoría y práctica, "Fundamentos de la inteligencia artificial" es el punto de partida ideal para aquellos interesados en explorar este emocionante campo de la tecnología.
Currículo
- 9 Secciones
- 45 Lecciones
- 9 Cuestionarios
- 15h Duración
Introducción a la inteligencia artificial
- ¿Qué es la inteligencia artificial?
- ¿Qué es y qué no es IA?
- Historia y evolución de la inteligencia artificial
- Aplicaciones de la inteligencia artificial en diferentes sectores
- Beneficios de la Inteligencia Artificial
- Cuestionario: Aspectos generales de la Inteligencia Artificial
Ética y desafíos de la inteligencia artificial
- Desafíos y riesgos de la inteligencia artificial
- Peligros por suplantación de voz e imagen. Deepfakes y desinformación
- El futuro del trabajo con la IA
- La Inteligencia Artificial responsable
- Regulación de la IA
- Cuestionario: Ética y desafíos de la IA. IA responsable y regulación
Robótica e IA
- La robótica y su relación con la IA
- Usos de la robótica
- Tipos de robots según sus características
- Tipos de robots según sus mecanismos de control
- Cuestionario: Robótica e IA
Aprendizaje automático y Machine Learning
- Conceptos básicos del aprendizaje automático
- Aplicaciones del aprendizaje automático
- Funcionamiento del aprendizaje automático
- ¿Qué es el Machine Learning y cómo funciona?
- Técnicas de Machine Learning
- Problemas habituales en Machine Learning y cómo solucionarlos
- Cuestionario: aprendizaje automático y Machine Learning
Aprendizaje profundo y Deep Learning
- Definición y funcionamiento de aprendizaje profundo y Deep Learning
- Redes neuronales
- Aplicaciones del aprendizaje profundo y Deep Learning
- Ventajas del aprendizaje profundo
- Cuestionario: aprendizaje profundo
La Inteligencia Artificial Generativa
- ¿Qué es la IA generativa?
- Los LLMs o Large Language Models
- La multimodalidad en la IA generativa
- Prompting: qué es y buenas prácticas
- OpenAI y ChatGPT: introducción
- OpenAI y ChatGPT: registro y uso básico
- OpenAI y ChatGPT: uso para estudiantes
- Cuestionario: la inteligencia artificial generativa
Plataformas corporativas de IA generativa
- La plataforma de IA de Microsoft: Azure AI
- La plataforma de IA de Microsoft: Copilots o la era de los asistentes inteligentes
- La plataforma de IA de Microsoft: Copilot y su uso básico
- La plataforma de IA de Google. Google Gemini
- La plataforma de IA de Amazon. AWS Bedrock, Q y los modelos Claude
- Cuestionario: plataformas corporativas de IA
Casos de uso adicionales. Generación de imágenes, vídeo y audio
- Usos adicionales de Copilot
- Generación de imágenes. Midjourney y DALL-E
- Aplicaciones de reconocimiento y generación de voz. Avatares
- Generación de vídeo
- Generación de música
- Cuestionario: IA multimodal
IA y creatividad humana. El futuro de la IA
- IA y creatividad: introducción
- Tendencias de futuro: SLMs, automatización y multiagentes
- Para saber más
- Cuestionario final: Fundamentos de la IA
- Final del curso